HISTORIA

Debido al uso de las tecnologías y de los sistemas de información, las unidades de almacenamiento se han quedado limitados con lo que la aparecía del Big Data, lo que se busca es dar un mejor procesamiento a la información y una manera útil de almacenamiento.

Es importante situarnos en un contexto histórico para poder entender la evolución acerca del big data y su importancia en la actualidad.

 

Uno de los momentos importantes en la aplicación de datos radica en el año 1889, cuando Herman HOLLERITH invento un sistema informático en un intento de organizar los datos del censo este sistema revoluciono el valor de los datos y disminuyo el tiempo de análisis de estos.

 

En el año 1943, apareció la primera máquina de procesamiento de datos desarrollada por los británicos para descifrar los códigos nazis llamada Colossus durante la Segunda Guerra Mundial.

Sin embargo en el año 1965, en EEUU se creó el primer centro de datos que buscaba almacenar las declaraciones de impuestos y conjunto de huella digitales.

Posterior a ello, la consideración acerca del almacenamiento de datos tuvo una gran relevancia el big data que viene a ser como grandes volúmenes de información, desordenados, no estructurados, desparramados por muchos lados informados por diferentes dispositivos.

En consecuencia, el big data se ha definido como un activo de información de alto volumen, alta velocidad y alta variedad conocido como las tres V;

•  volumen a la cantidad de datos que recibe; 
• velocidad que refiere al ritmo de datos que recibe y que se utiliza
• variedad con los diversos tipos de datos disponibles

 

Siguiendo con la mención acerca de la evolución del big data mencionare a continuación uno de los momentos históricos más actuales o que le han dado un gran significado del Big data.

En 1989: La World Wide Web nace de la mano de Tim Berners-Lee. Es el sistema que distribuye documentos de hipertexto accesibles a través de Internet. La creación de WWW (Word Wide Web) es un punto de inflexión en la historia del big data pues es la fuente de la data.

 

En 1997: Big Data es mencionado por primera vez en un artículo de la NASA en donde se afirmó que el crecimiento de los datos se estaba convirtiendo en un real problema para el procesamiento de estos mismos.

 

En 1999: Internet de las cosas. Kevin Ashton acuño el termino IOT (internet of thing) con las siguientes palabras “si tuviéramos equipos que supieran todo lo que hay que saber de las cosas, a partir de los datos recopilados sin nuestra ayuda, seriamos capaces de monitorear todo, y así reducir considerablemente los costes, desperdicios y las perdidas”

 

En 2006: Hadoop. Nace Hadoop por la necesidad de la creación de nuevos programas para gestionar los datos generados en la web, Hadoop es de código abierto y permite el procesamiento en paralelo distribuido de enormes cantidades de información. 

 

En 2009: Linked Data. Tem Berners-Lee uso por primera vez el término “Linked date” que describe un método de publicación de datos estructurados para que se puedan ínter-conectar y leídos automáticamente con datos externos.

 

En 2011: #IBMBIGDATA IBM creo el hashtag #IBMBIGDATA para discutir o simplemente hablar acerca del tema.

 

En 2012: Política. Este año fue un buen año para el “big data” ya que fue parte de la campaña política del ex-presidente Barack Obama.

 

En  2014: Geo Localización. Nació la geo localización y con ella un nuevo campo de investigación.

 

En 2015: Smart Cities. Las ciudades inteligentes se hacen presentes y cada vez más dispositivos inteligentes se conectan a la red.